تحولات شتابان در حوزه فناوریهای نوین، بهویژه هوش مصنوعی، نظام سلامت و آموزش علوم پزشکی را با فرصتها و چالشهای نوینی مواجه ساخته است. بهرهگیری هدفمند، مسئولانه و اثربخش از هوش مصنوعی میتواند منجر به ارتقای کیفیت آموزش، پژوهش، خدمات سلامت، مدیریت و تصمیمگیری در دانشگاههای علوم پزشکی گردد. از این رو هیئت رئیسه دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهرکرد، در راستای سیاستهای کلان ملی در حوزه سلامت دیجیتال، توسعه علم و فناوری، و با هدف ایجاد انسجام، راهبری و نظارت بر فعالیتهای مرتبط با هوش مصنوعی، تشکیل «شورای راهبری هوش مصنوعی» را در تاریخ 1404/06/29 به تصویب رساند.
چشمانداز
دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد میکوشد با ایجاد اکوسیستمی نوآور و پویا، این دانشگاه را بهعنوان پیشرو در توسعه پژوهش و نوآوری هوش مصنوعی پزشکی با زیرساختهای دادهمحور، تربیت نیروی انسانی متخصص و توسعه فناوریهای نوین سلامت دیجیتال معرفی نماید.
اهداف
- توسعه کاربردهای مسئولانه و مؤثر هوش مصنوعی در آموزش، پژوهش، خدمات سلامت و مدیریت دانشگاه
- ارتقای کیفیت پژوهشها و طرحهای مرتبط با هوش مصنوعی
- ایجاد هماهنگی میان واحدهای مختلف دانشگاه در استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی
- حمایت از توسعه زیرساخت داده و ظرفیتهای علمی مرتبط با هوش مصنوعی
- ترویج آموزش و توانمندسازی اعضای هیئت علمی، کارکنان و دانشجویان در حوزه هوش مصنوعی
راهبردها
· راهبرد پژوهش و تولید علم
حمایت هدفمند از پژوهشهای میانرشتهای در حوزه هوش مصنوعی پزشکی با تمرکز بر تشخیص زودهنگام، درمان هوشمند و پیشگیری از بیماریها. ترویج انجام مطالعات دادهمحور در زمینههای تصویربرداری، ژنتیک، اپیدمیولوژی و سلامت عمومی، و تشویق پژوهشگران به تولید علم و فناوریهای قابل استفاده در بالین و نظام بهداشت کشور.
· راهبرد آموزش و توانمندسازی
طراحی و برگزاری دورهها، کارگاهها و وبینارهای تخصصی برای اعضای هیئت علمی، دانشجویان و پژوهشگران با هدف ارتقای سواد داده و مهارتهای هوش مصنوعی در پزشکی و سلامت.
· تسهیل همافزایی دانشگاه، صنعت و نظام سلامت
طراحی سازوکارهای مشارکتی، قراردادهای همکاری و چارچوبهای حاکمیتی برای انتقال فناوری، توسعه محصولات بومی و تسریع مسیر تجاریسازی نوآوریهای حوزه سلامت افزون بر این، ایجاد مسیرهای حمایتی برای ایدههای نوآورانه و استارتاپهای فعال در حوزه سلامت دیجیتال، برگزاری رویدادهای نوآوری .
· راهبرد داده و زیرساخت
توسعه و استقرار زیرساختهای سختافزاری و نرمافزاری لازم برای پردازش دادههای حجیم، ایجاد بانک دادههای جامع سلامت (بالینی، ژنتیک، تصویری و اپیدمیولوژیک) و تسهیل دسترسی ایمن پژوهشگران به دادههای استاندارد و یکپارچه.
· راهبرد اخلاق، حقوق و حکمرانی داده
تدوین شیوهنامههای اخلاقی و حقوقی مرتبط با پژوهشهای مبتنی بر هوش مصنوعی، ارتقای آگاهی پژوهشگران نسبت به اصول اخلاق در استفاده از دادههای بیماران، و ایجاد ساختار نظارتی برای اطمینان از امنیت و محرمانگی دادهها.