۱. معرفی مرکز
مرکز نوآوری هوش مصنوعی سلامت دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهرکرد با هدف توسعه و بهکارگیری هدفمند فناوریهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت و ایجاد بستر مناسب برای شکلگیری ایدهها، طرحهای پژوهشی، تیمهای بینرشتهای و راهکارهای فناورانه راهاندازی شده است.
این مرکز با بهرهگیری از ظرفیت اعضای هیئت علمی، پژوهشگران، متخصصان حوزه سلامت، مهندسی و فناوری اطلاعات و همچنین دانشجویان، در تلاش است زمینه لازم برای پیوند میان نیازهای واقعی نظام سلامت و ظرفیتهای هوش مصنوعی را فراهم نماید.
فعالیتهای مرکز در حوزههایی از جمله پژوهش و نوآوری، آموزش و توانمندسازی، توسعه تیمهای بینرشتهای، تحلیل و بهرهبرداری از دادههای سلامت، توسعه زیرساختهای محاسباتی و دادهای و حمایت از ایدههای فناورانه برنامهریزی شده است.
مرکز نوآوری هوش مصنوعی سلامت در تعامل با دبیرخانه شورای راهبری هوش مصنوعی دانشگاه و کارگروههای تخصصی، زمینه شناسایی مسائل و ظرفیتهای دانشگاه و هدایت آنها به سمت پروژههای کاربردی و قابل توسعه را دنبال میکند.
۲. مأموریت، چشمانداز و اهداف
مأموریت
ایجاد بستر سازمانیافته برای شناسایی، توسعه و بهکارگیری فناوریهای هوش مصنوعی در راستای ارتقای کیفیت آموزش، پژوهش، خدمات سلامت و مدیریت دانشگاه و حمایت از ایدهها و تیمهای بینرشتهای در این حوزه.
چشمانداز
تبدیل شدن به یکی از مراکز فعال و اثرگذار در زمینه توسعه و کاربرد هوش مصنوعی در نظام سلامت، با تمرکز بر حل مسائل واقعی دانشگاه و استان و ایجاد مسیر مشخص از ایده تا پژوهش، نمونه اولیه و راهکار قابل استفاده.
اهداف
- شناسایی مسائل و نیازهای حوزه سلامت که قابلیت حل با هوش مصنوعی دارند.
- حمایت از پژوهشهای کاربردی در حوزه هوش مصنوعی سلامت.
- ایجاد و تقویت تیمهای بینرشتهای.
- توانمندسازی اعضای هیئت علمی، پژوهشگران و دانشجویان.
- توسعه زیرساختهای دادهای و محاسباتی مورد نیاز.
- تسهیل ارتباط میان متخصصان علوم پزشکی و مهندسی.
- شناسایی و حمایت از ایدههای نوآورانه.
- هدایت پایاننامهها و طرحهای پژوهشی مرتبط.
- ایجاد زمینه برای توسعه نمونههای اولیه و محصولات فناورانه.
- ایجاد ارتباط با مراکز رشد، پارک علم و فناوری و سایر مجموعههای نوآوری.
۳. حوزههای فعالیت
🔬 پژوهش و نوآوری
توسعه و حمایت از طرحهای پژوهشی و کاربردی هوش مصنوعی در علوم پزشکی و سلامت.
🎓 آموزش و توانمندسازی
برگزاری دورهها و کارگاههای تخصصی و ارتقای سواد و مهارت هوش مصنوعی.
🏥 هوش مصنوعی در درمان
شناسایی و توسعه راهکارهای هوش مصنوعی در تشخیص، پیشبینی، تصمیمیارهای بالینی و مدیریت خدمات درمانی.
🩺 هوش مصنوعی در بهداشت
کاربرد هوش مصنوعی در پایش سلامت، پیشگیری، تحلیل دادههای جمعیتی و برنامههای بهداشتی.
📊 داده و مدلسازی
توسعه ظرفیتهای تحلیل داده، مدلسازی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در حوزه سلامت.
💻 زیرساخت و بهرهوری
توسعه زیرساختهای محاسباتی، GPU، ذخیرهسازی و ابزارهای مورد نیاز پروژههای هوش مصنوعی.
👥 تیمسازی و نوآوری
شناسایی و تشکیل تیمهای متشکل از متخصصان علوم پزشکی، مهندسی، فناوری اطلاعات و دانشجویان